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        認知SAR發射波形設計及智能成像算法研究
         
             論文目錄
         
        摘要第5-6頁
        ABSTRACT第6-7頁
        第一章 緒論第13-20頁
            1.1 研究背景及意義第13-14頁
            1.2 認知SAR研究的國內外現狀第14-18頁
            1.3 論文的主要內容與章節安排第18-20頁
        第二章 傳統SAR與認知SAR成像處理的對比分析第20-30頁
            2.1 引言第20頁
            2.2 傳統SAR成像第20-26頁
                2.2.1 傳統SAR信號模型第21-22頁
                2.2.2 傳統SAR成像算法第22-25頁
                2.2.3 傳統SAR成像體制的局限性第25-26頁
            2.3 認知雷達第26-27頁
                2.3.1 認知雷達系統結構第26-27頁
                2.3.2 認知雷達信號處理過程第27頁
            2.4 認知SAR系統架構及分析第27-29頁
            2.5 本章小結第29-30頁
        第三章 基于LFP的認知SAR發射波形設計第30-47頁
            3.1 引言第30頁
            3.2 線性分式規劃第30-32頁
                3.2.1 線性分式規劃的數學模型第30頁
                3.2.2 基于單純形法的線性分式規劃求解第30-32頁
            3.3 認知SAR發射波形及匹配濾波器設計第32-41頁
                3.3.1 發射波形與輸出信雜比的關系第32-35頁
                3.3.2 基于迭代LFP的認知SAR發射波形設計第35-38頁
                3.3.3 基于LFP發射波形設計與傳統發射波形設計方法的對比分析第38-41頁
            3.4 基于全波電磁仿真的認知SAR成像仿真第41-46頁
                3.4.1 仿真場景第41-43頁
                3.4.2 先驗知識第43頁
                3.4.3 二維成像結果第43-46頁
            3.5 本章小結第46-47頁
        第四章 基于聯合稀疏模型的認知SAR成像算法第47-61頁
            4.1 引言第47頁
            4.2 壓縮感知基本原理第47-49頁
                4.2.1 信號稀疏重構模型第47-48頁
                4.2.2 SAR三維成像目標場景的稀疏特性分析第48-49頁
            4.3 基于多航跡圓跡SAR的認知三維成像算法第49-54頁
                4.3.1 傳統的多航跡圓跡SAR三維成像處理第49-51頁
                4.3.2 基于聯合稀疏模型的認知三維成像算法第51-54頁
            4.4 實測數據處理第54-60頁
            4.5 本章小結第60-61頁
        第五章 結束語第61-63頁
            5.1 主要工作與創新點第61-62頁
            5.2 后續研究工作第62-63頁
        參考文獻第63-69頁
        致謝第69-70頁
        攻讀碩士學位期間已發表或錄用的論文第70頁

         
         
        論文編號BS4380710,這篇論文共70
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