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        基于應用流量模式的終端通信能耗優化
         
             論文目錄
         
        摘要第5-7頁
        abstract第7-8頁
        第一章 緒論第14-24頁
            1.1 選題背景與研究意義第14-16頁
                1.1.1 尾部能量消耗第14-15頁
                1.1.2 移動流量模式與協議的非兼容第15-16頁
            1.2 國內外研究現狀第16-20頁
                1.2.1 終端運行能耗模型第16-18頁
                1.2.2 終端網絡能耗模型第18頁
                1.2.3 網絡傳輸效率優化第18-19頁
                1.2.4 終端應用與服務能耗研究第19-20頁
            1.3 本文主要研究工作第20-22頁
                1.3.1 移動網絡無線資源模塊能耗特性第21頁
                1.3.2 移動網絡下網絡數據傳輸模式研究第21-22頁
            1.4 本文組織架構第22-24頁
        第二章 移動網絡能耗模型第24-42頁
            2.1 UMTS網絡概述第24-34頁
                2.1.1 RRC協議與移動設備能耗模型第25-28頁
                2.1.2 終端能耗與性能的均衡第28-30頁
                2.1.3 Promotion狀態開銷第30-31頁
                2.1.4 尾部效應的影響第31-34頁
            2.2 4G通信網絡移動能耗模型第34-40頁
                2.2.1 LTE狀態能耗模型第34-37頁
                2.2.2 LTE傳輸能耗型模第37-40頁
            2.3 本章小結第40-42頁
        第三章 流量的時間相關性分析與學習第42-54頁
            3.1 應用傳輸特性分析第42-47頁
                3.1.1 Web應用特征第44頁
                3.1.2 小包傳輸特征第44-46頁
                3.1.3 流媒體應用特征第46-47頁
            3.2 應用傳輸的時間相關性第47-53頁
                3.2.1 網絡數據流的模型化第47-49頁
                3.2.2 數據流IBT的時間相關性第49-51頁
                3.2.3 數據傳輸模式的學習第51-53頁
            3.3 本章小結第53-54頁
        第四章 基于流量感知的終端能耗優化機制第54-62頁
            4.1 流量數據預處理第54-55頁
            4.2 特征選擇第55-58頁
                4.2.1 IBT序列特征第55-57頁
                4.2.2 網絡調控特征第57-58頁
            4.3 模型訓練過程第58-59頁
            4.4 預測調控過程第59-60頁
            4.5 本章小結第60-62頁
        第五章 基于流量感知的能量機制實現與驗證第62-72頁
            5.1 TATO系統實現第62-63頁
            5.2 實驗驗證評估第63-70頁
                5.2.1 流量數據集第64-65頁
                5.2.2 傳輸模式的時效性第65-67頁
                5.2.3 Butst閾值選擇第67-70頁
            5.3 本章小結第70-72頁
        全文總結第72-74頁
        參考文獻第74-80頁
        致謝第80-82頁
        攻讀學位期間發表的學術論文第82頁

         
         
        論文編號BS4380731,這篇論文共82
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