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        基于語義增強的語音交互系統研究
         
             論文目錄
         
        摘要第5-6頁
        abstract第6-7頁
        第一章 緒論第13-19頁
            1.1 研究背景及意義第13頁
            1.2 本文研究內容第13-14頁
            1.3 相關研究內容第14-18頁
                1.3.1 語音交互系統第14-15頁
                1.3.2 語義研究層次第15-16頁
                1.3.3 主題模型第16-17頁
                1.3.4 中文語義處理資源第17-18頁
            1.4 本文組織結構第18-19頁
        第二章 面向語音交互領域的語境知識分析第19-33頁
            2.1 語境第19-22頁
            2.2 中文文本處理第22-25頁
                2.2.1 文本處理過程第22-23頁
                2.2.2 主要的文本處理方法第23-25頁
                2.2.3 中文文本處理特點第25頁
            2.3 語境知識提取第25-31頁
                2.3.1 語境提取目標第25-26頁
                2.3.2 語音交互領域語境知識特點第26-27頁
                2.3.3 語境關鍵詞提取算法流程第27-30頁
                2.3.4 語境語言屬性第30頁
                2.3.5 語境知識提取第30-31頁
            2.4 語境識別第31-32頁
            2.5 本章小結第32-33頁
        第三章 基于概率潛在語義優化拼音漢字轉換第33-43頁
            3.1 拼音漢字轉換優化主要策略第33-34頁
            3.2 概率潛在語義原理第34-35頁
            3.3 基于概率潛在語義的音字轉換處理第35-39頁
                3.3.1 音字轉換模型第35-37頁
                3.3.2 聚類處理第37-38頁
                3.3.3 增強距離語言模型第38頁
                3.3.4 減少錯誤信息的引入第38-39頁
            3.4 拼音漢字轉換整體流程第39-42頁
            3.5 本章小結第42-43頁
        第四章 基于語義增強的語音交互系統第43-55頁
            4.1 人工語義增強處理第43-45頁
            4.2 人工語義增強處理算法第45-49頁
                4.2.1 規則匹配流程第45-48頁
                4.2.2 糾錯處理流程第48-49頁
            4.3 基于語義增強的語音交互系統設計第49-54頁
                4.3.1 語音交互系統的整體框架第49-51頁
                4.3.2 層次語義模型第51-53頁
                4.3.3 字詞檢錯第53-54頁
            4.4 本章小結第54-55頁
        第五章 實驗與結果分析第55-68頁
            5.1 實驗準備第55-56頁
                5.1.1 數據集資源第55頁
                5.1.2 工具資源第55-56頁
                5.1.3 語料預處理第56頁
            5.2 語境及語言模型實驗第56-61頁
                5.2.1 語境知識實驗第56-57頁
                5.2.2 語言模型處理實驗第57-61頁
            5.3 拼音漢字轉換實驗第61-63頁
                5.3.1 評價標準第61頁
                5.3.2 實驗過程第61-63頁
            5.4 語音交互系統實現第63-67頁
                5.4.1 系統實現第63-65頁
                5.4.2 系統測試結果第65-67頁
            5.5 本章小結第67-68頁
        第六章 總結與展望第68-70頁
            6.1 總結第68頁
            6.2 展望第68-70頁
        參考文獻第70-74頁
        致謝第74-75頁
        攻讀碩士學位期間已發表或錄用的論文第75頁

         
         
        論文編號BS4380709,這篇論文共75
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